贷款统计表格（贷款统计分类及 🐦 编码标准）
1、贷款统计表 🪴 格 💮
贷款统计表格是金融机构 🐺 用于管理和分析贷款组合的重要工具。它提供 🍀 了一个集中式信息仓库，其中包含个人贷款、小。企业贷款和抵押贷款等各种贷款的相关数据
贷款统计表格一般包括以下关键指标 🐯 ：
贷款编号: 唯一标识每笔贷 🕊 款 🌸 的数 🌻 字代码。
贷款类型: 指出贷款的类型，例如抵押 🐡 贷 🐞 款、汽车 🐛 贷款或商业贷款。
贷 🦍 款金额贷款: 的本金 🐴 金额 🐼 。
贷款期限贷 🍁 款: 的总还款时间，以月或年 🐎 表示。
贷款利率贷款: 的 🐛 年利率，通常以百分比形 🐘 式表示。
每月还款额: 偿还 🦅 贷 🪴 款所需每月支付的金额。
未偿 🐛 还贷款余额: 随时间推移仍未 🌲 偿还的贷款金额 🐳 。
还款状态: 记录贷款的当前还款状 🦊 态，例如按 🐱 时还款、延迟还款或违约。
备注: 可用于记录有关 🐺 贷款的其他相关信息，例如特殊条款或任何其他需要注意的事项。
这些指标对于金 🐱 融机构而言 💮 至关重要，因为它使他们能够：
监控贷 🌺 款组 🐳 合的整体表现。
识别趋势并预测未来绩效 🐺 。
管理贷款风险并采取必要的预 🐬 防措 🌻 施。
优化贷款组合，以最大化收益 🌴 和最小化风险。
贷款统计表格还可以用于数据分析和建模 🕸 以，改进贷款决策过程并提供对贷款组合的深入了 🐋 解。它，是。一个有价值的工具可帮助金融机构有效管理其贷款业务
2、贷 🦄 款统 🐎 计分类及编码标准
贷款统计分类及编码标 🦆 准
贷款统计分类及编码标准是为贷款业务开展统计工作而制定的标准化体系。其目的是统一贷款分类口径，规，范贷款统计数据为信贷决策、风。险管理和宏观经 🐺 济分析提供基础
贷款统计 🦊 分类标 🌹 准根据贷款的还款能力和担保情况，将贷款分 🦈 为以下几个类别：
正 🦄 常类贷款：借款人按期还本付息，信，誉良好担保可靠。
关注类贷款：借款人 🦊 出现 🕸 一定程度的还款困难，但尚未逾期超过90天，存在一定的风险。
次级类贷款：借 🦟 款 🐝 人逾期超过90天，但未 🐅 超过天180风，险较大。
可疑类贷款：借款人逾期 🐴 超过180天，或，出现其他严 🪴 重财务困难有较大损失风险。
损失类贷款 🌸 ：借款 💮 人已实际发生损失，或债权已全部或部分无法收回。
贷款统计编码标准 🐴 则对贷款分类标准中的具体细项进行了编号，便于计算机处理和统计分析。例如 🦢 ：
01 - 正常 🍁 类 🌲 贷 🐯 款
02 - 关 🦍 注类贷 🐴 款
03 - 次 🕸 级类贷款
04 - 可疑类贷 🌼 款
05 - 损 🐅 失 🦋 类贷款 🐼
贷款统计分类及编码标准的实施，有，助于提高贷款统计数据的准确性和可比性为金融监管、信贷管理 🐠 和宏观经济研究提供可靠依据。
3、贷款统计表格怎 🕊 么做
如 🦄 何制作 🐯 贷款统计表格 🦁
步 🐝 骤 🌷 1：收集 🐯 数据
收集所有相关贷款数据，包 🦍 括贷款金额、利、率、期限还款金额等。
步骤 2：创建电 🐞 子 🦢 表格
使用电 🌿 子表格软件（如 Microsoft Excel 或 Google Sheets）创 🐵 建一个新表格。
步骤 🐘 3：设置列标题
在 💐 表格的第一行，设置以下列
贷款编 ☘ 号
贷 🕊 款 🦉 金额 🦢
利 🐯 率
期 🐡 限（以月 🌷 为单位）
还款金额 🐞
步骤 4：输 🦅 入数据
将收集到的数据输入相应列中。确。保每 🐬 个贷款编号 🪴 都有其相应的数据
步骤 5：计 🪴 算总计
在表格底部添加一行，计算贷款 🦆 金额、利率和还款金额的总和。
步骤 6：添 🐺 加统计公 ☘ 式
使用以下统计公 🌷 式计算平均值、中位数和标准差：
平均 🐎 值：=AVERAGE(范 🐦 围)
中 🐘 位数 🐎 ：=MEDIAN(范 🐦 围)
标准差：=STDEV(范 🌿 围 🌴 )
步骤 🦋 7：格式化表格
使用格式选项（例如字体、颜、色对齐方式 🐱 使）表格清晰易读 🌷 。
步骤 8：保存和共享表 🐅 格
保存表格并将其与利 🌸 益相关者 🐱 共享，以供进一步分析 🦁 和决策制定。
附 🕷 加提示：
考虑使用贷款计算器 🦊 来计 🐯 算还款金额和利息费用。
使用图表或图形来可视化数 🦈 据并突出趋势。
定 🐬 期更新表格以 🕊 反映最新的贷 🌷 款信息。
定期审 🐋 查表 🌷 格以识别任何异 🦈 常或需要关注的贷款。
4、贷款统计表 🐧 怎么 🐴 做
贷款统计表制作 🌲 指 🕊 南 🐱
贷款统计表是一种记录和整理借款人信息和贷款数据的工具。下面是 🍀 制作贷款统计表的指南：
1. 收集数据收集：借款人信息（例如姓名、地、址电话号码）、贷款（详、细信息 🐳 例如、贷款）金额利率期限 🦄 以及相 🦊 关付款记录。
2. 创建表格：使用电子表格 🐎 软件创建一张表格，包：括以下列
- 借款人信息：姓名、地 🦍 、址电话号码
- 贷款信息贷款 🌸 ：金额、利、率、期 🐠 限还款方 ☘ 式
- 付款记录付款：日期付 🐵 款、金 🕸 、额 🐛 未偿还余额
3. 输入数据：将收集到的数据输入到相应的表格单元格中。确。保 🐧 数据准确无误
4. 计算未偿还余额：使用公式计算每笔付款后 🍀 的未偿还余额。这。有助于跟踪借款人的还款进度
5. 汇总信息汇总：表中所有借款人和贷款的信息以获得 🌷 总体视图。例如，计算 🐛 已发放贷款总额、未。偿还贷款总额和平均利率
6. 添加备注：如有需要，可，以在表格中添加备注以记录任何相关信息例如迟付或 🐟 免除利息。
7. 定期更新：贷款统 🌿 计表应定期更新以反映付款情况和任何其他变化。这。有助于保持准确性和 🐧 及时性
8. 分析数据：使用统计表分析贷款趋势和借款人 🦊 表现。这有助于 🐒 识别问题、做。出明智的决策 🦆 并改善贷款流程
提 🐎 示 🦊 ：
使用电子表格公式来 🌲 自动化计算并减少错误。
定期备份贷款统计表以防 🐈 止丢失 💐 数据。
确保表格易于阅读和 🦆 理解 🌵 。
定期审查表格并对其进行调整以满足不断变化的需求 🐬 。
